Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Engineer, der mit Pioniergeist und einem Gespür für innovative Lösungen in der Datenverarbeitung neue Wege zur Verfügbarmachung wertvoller Ressourcen beschreiten möchte. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung von ETL-Strecken sowie Datenintegrationsschnittstellen. Diese sollen in Continuous Delivery Pipelines bereitgestellt werden, wobei Technologien wie CI/CD, Docker und Kubernetes zum Einsatz kommen. Sie transformieren Rohdaten in eine für das Business nutzbare Perspektive und stellen große Datenmengen mithilfe von Apache Stacks wie Spark sowie Cloud-Technologien wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform bereit. Zudem tragen Sie zur technologischen Weiterentwicklung des Analytics-Portfolios bei und arbeiten an verschiedenen Querschnittsaufgaben. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert die persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem spannenden Bereich weiter auszubauen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang. Sie sollten sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R mitbringen und sicher im Umgang mit DevOps-Technologien wie Docker, Git, Bash und CI/CD sein. Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines sind ebenso wichtig wie erste Kenntnisse im Bereich Big Data Analytics, insbesondere mit Spark, sowie in Cloud-Technologien wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform. Darüber hinaus sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Eine hohe Datenaffinität und die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu analysieren, runden Ihr Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine lösungsorientierte Arbeitsweise sind für diese Position von großer Bedeutung.