Data Engineer (m/w/d)

In der Rolle als Data Engineer tragen Sie mit Ihrer Spezialisierung im Bereich Data Engineering maßgeblich zur Aufbereitung der individuellen Unternehmensdaten unserer Kunden bei. Sie gestalten und entwickeln leistungsfähige Dateninfrastrukturen, die das Fundament für die Arbeit Ihrer Kollegen im Bereich Data Analysis bilden. Diese Dashboards helfen unseren Kunden, gewinnbringende Entscheidungen zu treffen. Ihre Aufgaben umfassen die Verbesserung der Performance der Dashboards, die Optimierung der Nutzung der entwickelten Datenlösungen sowie die Beratung unserer Kunden in ihrer individuellen Datenstrategie. Sie arbeiten agil im Team mit anderen Data Engineers und Architects und übernehmen Verantwortung für Ihre Aufgaben, ohne dabei das große Ganze aus den Augen zu verlieren. Regelmäßiger Kontakt zu Data Analysts ermöglicht es Ihnen, die Effizienz der Datenquellen zu steigern. In einem Umfeld mit flachen Hierarchien und einer modernen Unternehmenskultur erleben Sie echte Verantwortung und Problemlösungen statt Micromanagement. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Optimierung und Verwaltung von SQL-Datenbanken und Datenmodellen, um den idealen Grundstein im Backend zu legen. Durch kontinuierliche Analysen und Verbesserungen der Datenbank-Performance tragen Sie zur Nutzbarkeit und Wartbarkeit unserer Produkte bei. Sie designen, implementieren und warten ETL-Prozesse und Datenpipelines zur Datenintegration aus verschiedenen Quellen. Zudem stellen Sie die Datenqualität und Governance sicher, indem Sie Data-Quality-Prüfungen implementieren und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen gewährleisten. Ihre Leidenschaft für Data Engineering und Ihre analytische Denkweise helfen Ihnen, Ihre Arbeit strukturiert und selbstständig zu gestalten. In einem Team, das Fortschritte in Echtzeit erlebt, bringen Sie Ihre Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch ein und arbeiten eng mit Ihren Kollegen zusammen.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation und verfügt über mindestens ein Jahr Erfahrung im Umgang mit Daten. Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbankdesign, Abfrageoptimierung und relationalen Datenmodellen sind unerlässlich. Erfahrung in ETL-Prozessen, Datenintegration und Automatisierung sind für diese Position von großer Bedeutung. Sie sollten eine analytische Denkweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz mitbringen, um Ihre Aufgaben selbstständig zu bewältigen. Teamfähigkeit ist entscheidend, da Sie eng mit anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten werden. Ihre Kommunikationsstärke und sichere Sprachkompetenzen in Deutsch und Englisch sind ebenfalls wichtig, um effektiv im Team und mit Kunden zu interagieren. Darüber hinaus sollten Sie ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Engagement für die Qualität Ihrer Arbeit zeigen.