Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Engineer, der mit Pioniergeist und Innovationsfreude neue Wege zur Verfügbarmachung wertvoller Datenressourcen entdeckt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung von ETL-Strecken sowie Datenintegrationsschnittstellen, die in Continuous Delivery Pipelines bereitgestellt werden. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die performante Transformation von Rohdaten in eine für das Business nutzbare Perspektive. Sie werden große Datenmengen analysieren und bereitstellen, insbesondere unter Verwendung von Apache Stacks wie Spark sowie Cloud-Technologien wie AWS, MS Azure und GCP. Darüber hinaus tragen Sie zur technologischen Weiterentwicklung des Analytics-Portfolios bei und arbeiten an Querschnittsaufgaben, die verschiedene Bereiche des Unternehmens betreffen. Das Team besteht aus hochqualifizierten Fachleuten, die eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre pflegen. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu vertiefen.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder einem vergleichbaren Feld mit. Sie sollten über sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R verfügen und sicher im Umgang mit DevOps-Technologien wie Docker, Git, Bash und CI/CD sein. Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines sind ebenso wichtig wie erste Kenntnisse im Bereich Big Data Analytics, insbesondere mit Spark, sowie in Cloud-Technologien wie AWS, MS Azure und GCP. Eine hohe Datenaffinität und die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu analysieren, sind unerlässlich. Darüber hinaus sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.