Data Engineer (m/w/d)

In der Position als Data Engineer tragen Sie mit Ihrer Spezialisierung im Bereich Data Engineering maßgeblich zur Aufbereitung und Analyse der Unternehmensdaten unserer Kunden bei. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, leistungsfähige Dateninfrastrukturen zu gestalten und weiterzuentwickeln, die als Fundament für die Dashboard-Produkte im Bereich Data Analysis dienen. Diese Produkte unterstützen unsere Kunden dabei, gewinnbringende Entscheidungen zu treffen. Sie verbessern die Performance der Dashboards, optimieren die Nutzung der entwickelten Datenlösungen und beraten unsere Kunden in ihrer individuellen Datenstrategie. In einem agilen Team arbeiten Sie eigenverantwortlich und selbstständig, während Sie stets das Gesamtbild des Projekts im Blick behalten. Regelmäßiger Austausch mit Data Analysts ermöglicht es Ihnen, effizient an den Datenquellen zu arbeiten und die Produkte kontinuierlich zu verbessern. Flache Hierarchien und eine moderne Unternehmenskultur fördern Teamwork und echten Austausch. Sie übernehmen Verantwortung und erleben eine Problemlösungsorientierung ohne Micromanagement. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung, Optimierung und Verwaltung von SQL-Datenbanken und Datenmodellen, die Durchführung von ETL-Prozessen sowie die Implementierung von Data-Quality-Prüfungen. Sie sorgen dafür, dass die Daten unserer Kunden stets qualitativ hochwertig und sicher aufbereitet sind. Das Unternehmen bietet Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit flexiblen Zeitmodellen, der Möglichkeit für hybrides Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre individuellen Stärken und Ziele langfristig zu fördern.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit und hat bereits mindestens ein Jahr Erfahrung in der Arbeit mit Daten gesammelt. Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbankdesign, Abfrageoptimierung und relationalen Datenmodellen sind unerlässlich. Erfahrung in den Bereichen ETL-Prozesse, Datenintegration und Automatisierung sind ebenfalls von Vorteil. Eine analytische Denkweise und Problemlösungskompetenz sind für diese Rolle entscheidend, um die Arbeit strukturiert und selbstständig zu gestalten. Sie sind ein Teamplayer und bringen ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit. Flexibilität und die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, sind ebenfalls wichtig. Darüber hinaus sollten Sie ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Engagement für die Qualität der Daten mitbringen.