Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Systembaukästen für industrielle Anwendungen spezialisiert hat und international in der Fertigungsindustrie tätig ist. Mit einem Team von rund 1.000 Mitarbeitenden weltweit werden hochwertige Lösungen und Dienstleistungen entwickelt. Zur Verstärkung des Data Warehouse Teams suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst Du eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung des Data Warehouse Betriebs. Du entwickelst, optimierst und betreibst datengetriebene Lösungen mit Python und Microsoft Fabric und stellst effiziente sowie zuverlässige Datenflüsse sicher. Dabei hast Du die Möglichkeit, den Aufbau der Datenplattform aktiv mitzugestalten und Datenmodelle nach modernen Data-Vault-Prinzipien zu konzipieren und zu pflegen. Zudem planst und dokumentierst Du Datenintegrationsprozesse und bringst Struktur in komplexe Datenlandschaften. Teamarbeit und der Austausch von Wissen sind Dir wichtig, sodass Du aktiv zur Teamdynamik beiträgst. Das Unternehmen bietet Dir spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence sowie die Flexibilität, sowohl im Büro als auch im Homeoffice zu arbeiten. Klare Prozesse geben Dir Sicherheit, während Du Deinen Gestaltungsspielraum nutzt, um innovative Ideen einzubringen und gemeinsam mit dem Team in einem agilen Umfeld zu wachsen.

Der ideale Kandidat hat eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich IT-Anwendungsentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation. Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse mit, insbesondere in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric. Ein sicheres Beherrschen von SQL sowie Erfahrung in der Modellierung von Datenstrukturen sind ebenfalls erforderlich. Kenntnisse in ERP-Datenbankstrukturen wie Microsoft NAV oder Infor LN sind von Vorteil. Du bist mit agilem Arbeiten, beispielsweise Scrumban, vertraut und kannst technische Prozesse souverän dokumentieren. Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind notwendig, um Dich in einem internationalen Umfeld zurechtzufinden. Eigenverantwortliches Arbeiten, Genauigkeit und Teamgeist zeichnen Dich aus und machen Dich zu einem wertvollen Mitglied in einem agilen Umfeld.