Unser Kunde ist ein dynamisches und nachhaltig wachsendes Unternehmen, das sich auf die Optimierung logistischer Prozesse spezialisiert hat. In der Position des Data Engineers im Bereich Business Intelligence sind Sie Teil eines engagierten Teams, das an den Standorten Unterschleißheim oder Kempten tätig ist. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Datenbanken und Datenquellen in die BI-Frontend-Schichten zu integrieren und das zentrale Data Warehouse zu verwalten. Sie sind verantwortlich für die Administration und den Betrieb der BI-Frontend-Architektur, einschließlich der Datenflüsse, Ladeprozesse und Software-Updates. Zudem modellieren Sie zentrale Schema-Objekte und erstellen Fakten, Cubes und Transformationen im BI-Frontend-Tool. Sie arbeiten eng mit BI Data Analysts zusammen, um Berichte zu optimieren und neue Technologien zu integrieren. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, die BI-Architektur aktiv mitzugestalten und die Weiterentwicklung der internationalen Plattform voranzutreiben. Das Unternehmen bietet Ihnen eine moderne Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten. Zudem profitieren Sie von einem umfassenden Onboarding-Programm und vielfältigen Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten.
Data Engineer (m/w/d) Business Intelligence
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Fundierte Kenntnisse in BI-Frontend-Tools wie MicroStrategy oder TM1 sind erforderlich. Zudem sollten Sie über sichere Expertise in Datenmodellierung, SQL und ETL-Entwicklung verfügen. Kenntnisse in einer Programmiersprache wie C# oder Python sind wünschenswert. Erfahrung in Automatisierung, Monitoring und Deployment-Prozessen sind von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit aus. Diese Eigenschaften sind entscheidend, um in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein und die Herausforderungen der Datenintegration und -analyse zu meistern.