Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für talentierte Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und IT Business Partnership entfalten möchten. In dieser Rolle sind Sie Teil eines dynamischen und hochmotivierten Teams, das sich der innovativen Entwicklung von Daten- und Systemlandschaften widmet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die konzeptionelle Weiterentwicklung der Datenarchitekturen sowie die fachliche Koordination von Datenprozessen in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen IT-Einheiten und externen Dienstleistern. Sie analysieren die Stabilität und Leistungsfähigkeit der Datenplattformen und leiten geeignete Optimierungsmaßnahmen ab. Zudem sind Sie verantwortlich für die Umsetzung von Data-Governance-Vorgaben und die Kommunikation komplexer Sachverhalte an Entscheidungsträger. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine offene Unternehmenskultur aus, die Kreativität und Teamarbeit fördert. Es erwarten Sie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben und aktiv zur Zukunft der Automobilindustrie beizutragen.
Data Engineer & IT Business Partner (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, Datenstrukturen und SQL-basierten Transformationen. Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines ist ebenso erforderlich wie Kenntnisse im Microsoft Azure Cloud-Umfeld. Eine analytisch-konzeptionelle Denkweise und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich darzustellen, sind von großer Bedeutung. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie ein freundliches und empathisches Auftreten sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab. Idealerweise haben Sie auch Erfahrung im Aufbau cloudbasierter Dateninfrastrukturen und in der Qualitätssicherung von Datenlösungen.