Data Engineer:in (w/m/d)

Das Unternehmen ist ein interner Personaldienstleister, der als Sprungbrett in einen großen Konzern fungiert. Kurzfristig zu besetzende Stellen, Projektarbeiten oder Vertretungen werden über diesen Dienstleister ausgeschrieben, um die Personalbedarfe der Unternehmensgruppe schnell zu decken. In dieser Rolle als Data Engineer:in arbeiten Sie in temporären Einsätzen und sammeln wertvolle Berufserfahrung, die Ihnen neue Fähigkeiten für Ihre berufliche Laufbahn vermittelt. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt wird ein Data Engineer:in für den Standort Mannheim gesucht. Zu Ihren Aufgaben gehört die Durchführung fachlicher Betriebsaufgaben, wie das Lösen von CVEs, das Verarbeiten von Daten sowie die Kommunikation mit Stakeholdern. Sie werden Datenprodukte im Bereich Data Engineering mit SQL und Spark weiterentwickeln und Optimierungspotentiale hinsichtlich der time-to-market und Betriebskosten identifizieren. Zudem sind Sie verantwortlich für den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines für Streaming und Batch sowie die Datenaufbereitung in Microsoft Fabric Lakehouses mit Scala Spark und Delta. Die Umsetzung von Datenprodukten end-to-end, einschließlich Ingestion, Transformation, Tests, Deployment, Scheduling und Monitoring, gehört ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsbereich. Sie entwickeln Data-Warehousing-Artefakte und stellen die Datenqualität sowie Anonymisierung sicher. Die Orchestrierung der Workflows erfolgt mit Airflow und die Bereitstellung konsumierbarer Datasets für Analytics in Power BI wird von Ihnen unterstützt. Die Zusammenarbeit erfolgt in agilen Frameworks, was eine saubere Dokumentation erfordert.

Für diese Position wird ein abgeschlossenes Fach- oder Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation vorausgesetzt. Sie sollten fundierte Berufserfahrung als Data Engineer mitbringen und bereits in agilen Teams nach Scrum gearbeitet haben. Erfahrung in der Verantwortung im Anwendungsbetrieb sowie Kenntnisse über Datenqualität, Anonymisierung und Datenschutzanforderungen (DSGVO) sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Scala Spark und Delta Lake sind erforderlich. Praxiserfahrungen mit Kafka/Event Hubs (Streaming) und Airflow (Orchestrierung) sind von Vorteil. Persönlich sollten Sie ein Teamplayer mit einer Hands-on-Mentalität und analytischen Denkfähigkeiten sein. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich. Das Unternehmen legt großen Wert auf Chancengleichheit und fördert aktiv die Vielfalt innerhalb der Teams. Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellten Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.