Data Engineer BI (m/w/d)

In der Rolle als Data Engineer BI bei unserem Kunden erwartet Sie eine spannende Herausforderung in einem dynamischen und innovativen Umfeld. Das Unternehmen ist ein führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen und bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Gesundheitssystems mitzuwirken. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das sich der Transformation von komplexen Daten in wertvolle Insights widmet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die komplette Journey moderner Power BI Dashboards zu verantworten – von der ersten Idee über Prototypen bis hin zum Go-live. Dabei stellen Sie sicher, dass die Dashboards intuitiv, performant und entscheidungsrelevant sind. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen strukturiert aufzunehmen, Use Cases zu schärfen und KPIs zu definieren. Zudem moderieren Sie Workshops und beraten Stakeholder bei der Priorisierung und Umsetzung. Ihre Expertise in der semantischen Datenmodellierung wird benötigt, um belastbare Datenmodelle zu konzipieren und zu pflegen. Sie sorgen für Datenqualität, Governance und Sicherheit, indem Sie Kennzahlen validieren und Rollout- sowie Versionierungskonzepte etablieren. Darüber hinaus identifizieren Sie Zusammenhänge und Wachstumspotenziale im Marketing-, Sales- und Marktdatenbereich und bereiten Insights für unterschiedliche Zielgruppen, einschließlich des Managements, auf. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden und fördernden Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Masterstudium, vorzugsweise in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Business Analytics von einer renommierten Universität. Sie sollten mindestens 4-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Frontend-Lösungen im B2B-/Enterprise-Umfeld mitbringen und beherrschen DAX, Power Query sowie semantische Datenmodellierung auf exzellentem Niveau. Fundierte Kenntnisse im Stakeholder-Management, Consulting und Requirements Engineering sind ebenfalls erforderlich, um komplexe Business-Anforderungen in tragfähige, skalierbare BI-Lösungen zu übersetzen. Eine strukturierte, präzise und verantwortungsbewusste Arbeitsweise ist ebenso wichtig wie die Fähigkeit, Risiken frühzeitig zu erkennen und lösungsorientierte Vorschläge zu unterbreiten. Sie sollten konstruktiv mit Feedback umgehen können und Freude an der Teamarbeit haben. Eine hohe Lernbereitschaft und Technologieaffinität, insbesondere im Microsoft-Fabric-Umfeld, runden Ihr Profil ab. Fließende Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau sind erforderlich.