Data Architect Microsoft Purview (m/w/d)

Das Unternehmen hat sich der Mission verschrieben, Organisationen datengetriebener, moderner und zukunftsfähiger zu machen. Es wird Wert auf Transparenz, Teamarbeit und echte Wirkung gelegt, ohne sich auf Buzzwords zu stützen. Ziel ist es, Menschen und Unternehmen zu befähigen, bessere Entscheidungen zu treffen und nachhaltige Lösungen zu gestalten. In dieser Rolle als Data Architect sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen in der Cloud, insbesondere auf Basis von Microsoft Azure und angrenzenden Services. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Implementierung von Data Governance Frameworks, die Richtlinien für Datenqualität, Sicherheit und Compliance umfassen. Sie sind der Experte für Microsoft Purview und führen diese zentrale Lösung für Datenkatalogisierung, Klassifizierung und Zugriffssteuerung ein, während Sie bestehende Implementierungen optimieren. Darüber hinaus unterstützen Sie Kunden bei der strategischen Modernisierung ihrer Datenlandschaft und steuern die technische Umsetzung mit Ihrem Team. Sie definieren Architekturprinzipien und etablieren Governance-Standards für nachhaltige Datenplattformen. Als technischer Mentor begleiten Sie Kolleginnen und Kollegen und fördern den Wissenstransfer im Team. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zu Homeoffice oder hybriden Arbeiten sowie einem sensationellen Onboarding und regelmäßigen Teamevents.

Der ideale Kandidat bringt Kommunikationsstärke und Präsentationsfähigkeit auf technischer und fachlicher Ebene mit. Sie sollten über mehrjährige Erfahrung im Design und Aufbau cloudbasierter Datenplattformen, vorzugsweise auf Azure, verfügen. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Purview sowie Erfahrung in der Einführung von Data Governance-Strategien sind ebenfalls erforderlich. Der sichere Umgang mit Infrastructure as Code, CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, Git) und Automatisierung ist wichtig. Zudem sollten Sie mit Netzwerk-, Identity-, Security- und Datenschutz-Aspekten moderner Cloud-Plattformarchitekturen vertraut sein. Erfahrung mit Streaming-, Batch- und Hybrid-Datenflüssen ist von Vorteil. Deutschkenntnisse auf mindestens C2 Level sind erforderlich. Wünschenswert sind zudem Erfahrungen in klassischen DWH-Architekturen und Cloud-Migrationen sowie praktische Erfahrungen in der Konzeption und Umsetzung von KI- oder Machine-Learning-Anwendungsfällen im Analytics-Umfeld.