Data Architect Microsoft Purview (m/w/d)

Das Unternehmen verfolgt die Mission, Organisationen datengetriebener, moderner und zukunftsfähiger zu gestalten. Es wird Wert auf Transparenz, Teamarbeit und nachhaltige Wirkung gelegt. In dieser Position als Data Architect sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen in der Cloud, insbesondere auf Basis von Microsoft Azure und angrenzenden Services. Sie entwickeln und implementieren Data Governance Frameworks, die Richtlinien für Datenqualität, Sicherheit und Compliance beinhalten. Zudem führen Sie Microsoft Purview als zentrale Lösung für Datenkatalogisierung, Klassifizierung und Zugriffssteuerung ein und optimieren bestehende Implementierungen. Ihre Rolle umfasst auch die Beratung auf C-Level, wo Sie Kunden bei der strategischen Modernisierung ihrer Datenlandschaft unterstützen und die technische Umsetzung mit Ihrem Team steuern. Sie definieren Architekturprinzipien und etablieren Governance-Standards für nachhaltige Datenplattformen. Darüber hinaus begleiten Sie Kolleg:innen als technischer Mentor und fördern den Wissenstransfer im Team. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem starken Teamgeist und der Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat bringt Kommunikationsstärke und Präsentationsfähigkeit auf technischer sowie fachlicher Ebene mit. Sie sollten über mehrjährige Erfahrung im Design und Aufbau cloudbasierter Datenplattformen, vorzugsweise auf Azure, verfügen. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Purview sowie Erfahrung in der Einführung von Data Governance-Strategien sind erforderlich. Ein sicherer Umgang mit Infrastructure as Code, CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, Git) und Automatisierung ist ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie mit Netzwerk-, Identity-, Security- und Datenschutz-Aspekten moderner Cloud-Plattformarchitekturen vertraut sein. Erfahrung mit Streaming-, Batch- und Hybrid-Datenflüssen wird ebenfalls erwartet. Deutschkenntnisse auf mindestens C2 Level sind erforderlich. Wünschenswert sind zudem Erfahrungen in klassischen DWH-Architekturen und Cloud-Migrationen sowie praktische Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von KI- oder Machine-Learning-Anwendungsfällen im Analytics-Umfeld.