Data Analyst - Marketing (m/w/d)

Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Analysten im Bereich Marketing, um das Team zu verstärken und die Erfolgsgeschichte weiterzuschreiben. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Erstellung von Reports, Analysen und Ad-hoc-Auswertungen, die zur Überwachung der Geschäfts- und Kanalentwicklung dienen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Pflege von Key Performance Indikatoren (KPIs) sowie die Erstellung von Dashboards, beispielsweise mit Power BI. Sie überwachen KPIs im Vergleich zur operativen und langfristigen Planung und automatisieren wiederkehrende Analysen, um die Effizienz zu steigern. Darüber hinaus optimieren Sie Kampagnen anhand von 1st Party und 3rd Party Daten und unterstützen die Erfassung des Kunden- und Userverhaltens durch Tracking und A/B-Tests. Sie entwickeln Modelle für die kanalübergreifende Effizienz und unterstützen bei der Erstellung von Score Cards für das Direktmarketing. Ihre Analysen der Produktperformance tragen zur Vorbereitung von Preisentscheidungen bei. Sie arbeiten eng mit Produkt- und Risikoentscheidungsträgern zusammen und unterstützen die Weiterentwicklung der Datenarchitektur sowie die Qualitätssicherung der Unternehmensdaten. In einem internationalen Team mit Kollegen aus über 50 verschiedenen Ländern haben Sie die Möglichkeit, Ihre Analysefähigkeiten im Marketing- und Product-Team auszubauen und Ihre Fachkenntnisse stetig zu erweitern.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in einem naturwissenschaftlichen oder datenwissenschaftlichen Bereich, wie beispielsweise Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Informatik, Sozialwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Physik. Sie bringen sehr gute Kenntnisse in quantitativer Datenanalyse, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung mit. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung als Datenanalyst in einem ähnlichen Geschäftsumfeld gesammelt und besitzen methodische Fähigkeiten zur Entwicklung ökonomischer und ökonometrischer Modelle. Umfangreiche Erfahrung mit SQL, Python und SAS sind erforderlich, ebenso wie Kenntnisse in Power Apps. Erfahrung mit Cloud-Datenbanken, insbesondere Microsoft Azure, sowie mit Databricks zur Datenanalyse und für Machine-Learning-Workflows sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.