Data Analyst (m/w/d)

Das Unternehmen ist eine innovative Finanzdienstleistungsinstitution, die sich darauf spezialisiert hat, die Wünsche ihrer Kund:innen zu erfüllen und deren Leben zu bereichern. In einem dynamischen Arbeitsumfeld, das von Teamgeist und Wertschätzung geprägt ist, wird eine offene und kreative Unternehmenskultur gefördert. Für den Bereich Produktmanagement in Stuttgart suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption und den Aufbau eines skalierbaren Product-Measurement- und Performance-Frameworks für neue Produkte. Dies umfasst die Erstellung von KPIs, Event-Tracking, Dashboards und Entscheidungslogiken. Darüber hinaus analysieren Sie Produkt- und Kundendaten, um Performance-Treiber zu identifizieren und Optimierungspotenziale zu erkennen. Sie dokumentieren und harmonisieren Datenquellen und berechnungslogiken und arbeiten eng mit Product Managern sowie anderen relevanten Schnittstellen zusammen, um analytische Ansätze zu entwickeln. Die Position bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung von Finanzprodukten mitzuwirken und deren Wirkung im Markt zu messen. Sie profitieren von einem attraktiven Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Finance, Statistik, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich mit. Zudem sollten Sie über 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in Product Analytics, Commercial Analytics oder Business Intelligence verfügen. Fundierte Kenntnisse in der Produktanalyse und im Performance Reporting in einem digitalen Umfeld sind unerlässlich. Ein sicherer Umgang mit SQL sowie Erfahrung mit BI- und Dashboarding-Tools wie Qlik Sense, Power BI, Tableau oder Looker ist erforderlich. Sie sollten ein sehr gutes Verständnis relevanter Produkt-KPIs wie Adoption, Conversion und Retention mitbringen. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Insights zu übersetzen, sind ebenso wichtig. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.