Data Analyst (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein zentraler Partner für Kommunikation und digitale Services in der Finanzgruppe. Mit über 600 Mitarbeiter:innen bietet es integrierte Lösungen für Banken und Verbände, die von der Analyse bis zur Strategie reichen. In dieser Rolle als Data Analyst sind Sie verantwortlich für die eigenverantwortliche Steuerung datengetriebener Projekte von der Anforderungsaufnahme bis zur Analyse großer Datensätze. Sie betreuen und entwickeln die Power BI- und Microsoft-Fabric-Landschaft, insbesondere in Bezug auf Workspaces, Berechtigungen und Datenmodelle. Zudem führen Sie komplexe Analysen mit Python und SQL durch und arbeiten an der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen. Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung aussagekräftiger Reportings und Dashboards sowie die Beratung von Fachbereichen, um Anforderungen in tragfähige analytische Lösungen zu übersetzen. Sie kommunizieren Ergebnisse adressatengerecht an Stakeholder und moderieren Workshops. Das Unternehmen bietet Ihnen einen modernen Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in einer inspirierenden Arbeitsatmosphäre.

Der ideale Kandidat hat eine Ausbildung in einem quantitativen oder technischen Fach wie Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik und bringt mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit. Sie sind erfahren in der Schnittstelle zwischen Endkunden und technischen Umsetzern und können komplexe Anforderungen strukturieren und übersetzen. Zudem sind Sie sicher im Umgang mit Power BI und Microsoft Fabric, einschließlich technischer Administration, Datenmodellierung und Governance. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python und SQL und sind vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure. Persönlich zeichnen Sie sich durch Kommunikationsstärke, eine strukturierte Arbeitsweise und Eigenverantwortung aus. Sie haben Freude daran, Themen im agilen Umfeld voranzutreiben und arbeiten gerne kollaborativ in kleinen Teams. Sie sind kommunikationssicher in der deutschen Sprache und fühlen sich in der Unternehmenssprache wohl.