Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Analysten (m/w/d) mit Expertise in Power BI und Microsoft Fabric, um den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Datenanalyse und die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen auf Basis der Microsoft-Fabric-Plattform. Zu Ihren Aufgaben gehört der Aufbau und die Pflege semantischer Modelle sowie die Entwicklung von DAX-Berechnungen. Sie analysieren relevante Geschäftsprozesse und definieren klare KPIs, um die Effizienz und Qualität der Daten zu steigern. Zudem dokumentieren Sie zentrale Begriffe im Business Glossar und arbeiten an Lineage- und Data-Quality-Prozessen mit. Sie schulen und unterstützen die Fachbereiche und beraten diese bei der Auswahl geeigneter Analysetools. Das Team besteht aus motivierten Fachleuten, die gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Kommunikation und einem starken Zusammenhalt, was Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Ideen aktiv einzubringen. Durch vielseitige Aus- und Weiterbildungsangebote haben Sie die Chance, sich individuell weiterzuentwickeln und Ihre Karriere voranzutreiben. Geregelte Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten unterstützen die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
Data Analyst (m/w/d) Power BI & Microsoft Fabric
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und ein tiefes Verständnis für Datenstrukturen und deren Verarbeitung mit. Sie sollten mehrjährige Erfahrung im Einsatz moderner Analysewerkzeuge wie Power BI, SQL und Python haben. Kenntnisse in der Entwicklung von DAX-Berechnungen und der Erstellung von Real-Time Dashboards mit Microsoft Fabric sind von Vorteil. Grundkenntnisse in Produktions- und Logistikprozessen sowie erste Erfahrungen mit SAP runden Ihr Profil ab. Ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Zahlen in verständliche Erkenntnisse zu übersetzen, sind entscheidend. Zudem sollten Sie mit agilen Arbeitsmethoden vertraut sein und über Teamorientierung, Struktur und Zuverlässigkeit verfügen. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, um effektiv mit den Fachbereichen kommunizieren zu können.