Data Analyst (m/w/d)

Unser Kunde ist ein international agierendes Unternehmen in der Pharmaindustrie mit einem Standort in Hamburg. Für die Abteilung Supply Chain Management suchen wir einen Data Analyst (m/w/d), der eng mit verschiedenen Teams, darunter Fertigung, Planung, Logistik und IT, zusammenarbeitet. In dieser Rolle identifizieren Sie Verbesserungsmöglichkeiten und treiben kontinuierliche Verbesserungsinitiativen voran. Sie werden ein breites Spektrum von Themen der Supply Chain und der Produktion abdecken, einschließlich Demand- und Supply Planning, Produktlebenszyklus, Bestandsverwaltung, externer Beschaffung, logistischem Transport und Qualitätsmanagement. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Reports, die Analyse geschäftlicher Prozesse, die Mitwirkung bei der Definition und Implementierung von KPIs sowie die Bereitstellung analytischer Unterstützung für Projekte. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen internationalen Umfeld zu arbeiten und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Kontext einzusetzen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung gefördert werden. Sie haben die Chance, aktiv zur Verbesserung von Transparenz und datenbasierten Entscheidungsprozessen beizutragen und sich in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Supply Chain Management oder Betriebswirtschaft. Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Reporting oder Supply Chain Management ist erforderlich, idealerweise in der Pharmaindustrie oder in einem regulierten Produktionsumfeld. Sie sollten gute Kenntnisse in Microsoft Power BI, Power Query und Excel mitbringen sowie Erfahrung in SQL und ein grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung haben. Ein Verständnis von Supply-Chain-, Produktions- und Warehouse-Prozessen ist von Vorteil. Der Kandidat sollte über analytisches Denkvermögen verfügen und in der Lage sein, komplexe Daten und Prozesse strukturiert auszuwerten. Zudem sind gute Kommunikationsfähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise wichtig. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Kenntnisse in ERP-Systemen wie SAP oder vergleichbaren Systemen sind wünschenswert. Erfahrung mit Microsoft-365-Anwendungen oder Azure-Technologien ist ein Plus.