Data Analyst (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives mittelständisches Unternehmen, das sich auf IT- und Technologielösungen spezialisiert hat. Mit einem klaren Fokus auf datengetriebene Strategien unterstützt das Unternehmen seine Kunden dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und nachhaltige digitale Transformationen voranzutreiben. In dieser Rolle als Data Analyst wirst du Teil eines engagierten Teams, das spannende Projekte realisiert und modernste Analysemethoden mit zukunftsweisender Technologie verbindet. Deine Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung kreativer Lösungen zur Analyse von Daten, um wertvolle Einblicke zu gewinnen. Du wirst KPIs entwickeln und wirkungsvolle Reports erstellen, die überzeugen. Zudem wirst du Daten visualisieren, um komplexe Informationen klar und verständlich darzustellen. Die Sicherstellung einer hohen Datenqualität gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben, ebenso wie die Modellierung von Daten zur Schaffung strukturierter Datensätze. Du wirst Handlungsempfehlungen formulieren und Ad-hoc-Auswertungen erstellen, die aufschlussreich sind. Das Unternehmen bietet dir eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit fördert, sowie zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem modernen Arbeitsumfeld.

Für die Position des Data Analysts solltest du ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich mitbringen. Wünschenswert sind fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie ein sicherer Umgang mit Excel und SQL. Du zeichnest dich durch eine strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte analytische Fähigkeiten aus. Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit sind für dich selbstverständlich, sodass du problemlos in einem internationalen Umfeld agieren kannst. Deine sehr guten Deutschkenntnisse und guten Englischkenntnisse ermöglichen es dir, effektiv mit Kollegen und Kunden zu kommunizieren. Das Unternehmen bietet dir eine umfassende Einarbeitung in die Aufgabenbereiche und Systeme sowie flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.