Das Unternehmen sucht einen engagierten Consultant im Bereich Data & AI Engineering, der Teil eines innovativen und dynamischen Teams werden möchte. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Planung und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster Daten-, Integrations- und Lösungsarchitekturen. Sie implementieren und betreiben automatisierte, skalierbare Datenpipelines in modernen Cloud-Umgebungen und koordinieren fachlich die Entwicklung sowie Optimierung komplexer Datenprozesse. Zudem übernehmen Sie eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen und IT, um eine optimale Kommunikation zu gewährleisten. Ihre Aufgaben umfassen auch die Beobachtung relevanter Tech-Trends im Bereich AI & Analytics sowie die Entwicklung und Validierung innovativer Proof-of-Concepts. Sie bereiten komplexe fachliche Sachverhalte zielgruppengerecht auf und kommunizieren diese effektiv an Entscheidungsträger. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Innovationsgeist und einem starken Teamzusammenhalt, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Automobilindustrie mitzuwirken und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Bereich voranzutreiben.
Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Data Engineering, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Qualifikation. Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen, insbesondere Databricks, ist erforderlich, ebenso wie Kenntnisse im Aufbau von Medallion-Architekturen und in der Entwicklung performanter ETL-/ELT-Pipelines. Ein sicherer Umgang mit SQL und Python zur Transformation und Analyse großer Datenmengen wird vorausgesetzt. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Anbindung diverser Datenquellen, wie APIs, Salesforce oder Cloud-Systemen, mitbringen. Fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld, insbesondere Azure Data Factory, sind von Vorteil. Erfahrung mit BI-Technologien wie Power BI zur Bereitstellung von Reporting- und Analytics-Lösungen ist ebenfalls wünschenswert. Eine hohe Affinität zu Künstlicher Intelligenz, Begeisterung für neue Technologien und eine schnelle Auffassungsgabe sind entscheidend. Persönlich zeichnen Sie sich durch ein freundliches und empathisches Auftreten sowie durch ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten aus. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.