Big Data Engineer / AI Software Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein junges und dynamisches Unternehmen, das sich auf die Beratung und Entwicklung von innovativen Lösungen im Bereich der Betrugserkennung und Compliance spezialisiert hat. In einem engagierten Team von Experten aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, IT und Beratung arbeiten Sie an der Entwicklung maßgeschneiderter Strategien und Lösungen für unsere Kunden. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Big Data, Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Sie werden Architekturen designen und implementieren, insbesondere in Verbindung mit AI- und ML-Modellen. Darüber hinaus beraten Sie Kunden in diesen Fachbereichen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem offenen und kollegialen Klima, das kreatives Denken und Zusammenarbeit fördert. Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Teamevents bieten Ihnen die Chance, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und aktiv an der Ausrichtung des Unternehmens mitzuwirken. Sie haben die Möglichkeit, in einem innovativen Startup zu arbeiten, das großen Wert auf technologische Spitzenleistungen legt.

Der ideale Kandidat bringt einen Hochschulabschluss in einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Zudem sollten Sie über mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung verfügen, insbesondere in einem professionellen Team. Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks sowie in der Python-Programmierung, insbesondere im automatisierten Testen, sind unerlässlich. Sie sollten mindestens ein Jahr Erfahrung mit einem Hyperscaler wie Azure, AWS oder Google mitbringen. Kenntnisse in Linux-Umgebungen und Docker sind ebenfalls erforderlich. Die Fähigkeit, ohne Vibe-Coding programmieren zu können, sowie eine schnelle Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu erklären, sind wichtig. Eigenverantwortliches Arbeiten und eine sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch (mindestens C1-Level) setzen wir voraus. Wünschenswert sind Erfahrungen in der Kundenarbeit, mit DevOps und im Umgang mit LLMs sowie Machine Learning Modellen in Big Data Umgebungen. Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache wie Java, Scala, C#, C, C++ oder Rust sowie in der Betrugserkennung, Finanz- oder Energiebranche.