Das Unternehmen ist ein technologischer Vorreiter im Bereich Düsentechnik mit einer beeindruckenden Tradition von über 140 Jahren. Es legt großen Wert auf Innovationskraft, hohe Qualitätsstandards und kontinuierliche Verbesserung. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Begeisterung und Team-Spirit, was sich in der täglichen Zusammenarbeit der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter widerspiegelt. In der Rolle des BI und Data Analytics-Entwicklers sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von KI-gestützten Reporting- und Analytics-Lösungen, insbesondere mit dem Fokus auf Power BI. Zu Ihren Aufgaben gehört die Mitarbeit beim Aufbau einer skalierbaren Datenplattform, die Datenmodellierung sowie die Anbindung heterogener Datenquellen, um die Grundlage für BI- und KI-Anwendungen zu schaffen. Sie gestalten aktiv die Daten- und Reportingarchitektur im Rahmen der unternehmensweiten Daten- und KI-Strategie mit und koordinieren die technische Weiterentwicklung des Forecasting-Prozesses in Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Fachbereichen. Zudem beraten Sie die Fachbereiche, um konsistente KPIs über alle Standorte hinweg sicherzustellen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu fördern. Sie haben die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre Ideen einzubringen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
BI und Data Analytics-Entwickler (m/w/d) Power BI
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von BI- und Data Analytics-Lösungen ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Power BI, einschließlich Desktop, Service und Gateway, sowie in DAX und Power Query sind unerlässlich. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung in der Datenmodellierung und im Aufbau performanter, skalierbarer Datenmodelle mitbringen. Ein sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken, wie SQL Server oder SAP HANA, ist ebenfalls notwendig. Kenntnisse in der Anbindung heterogener Datenquellen, einschließlich SAP S4/HANA, CRM, APIs, Excel und SharePoint, sind von Vorteil. Sie sollten über eine ausgeprägte Koordinationsstärke in der Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Fachbereichen verfügen. Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke sind ebenfalls wichtige Eigenschaften. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute bis sehr gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.