BI Engineer / Data Engineer (w/m/d) - Data Operations

Das Unternehmen ist eine dynamisch wachsende Aktiengesellschaft im Gesundheitssektor, die seit 2007 innovative Lösungen und Dienstleistungen entwickelt, um die Qualität der Versorgungsangebote gesetzlicher Krankenkassen zu verbessern. Mit einem engagierten Team von rund 120 Mitarbeiter:innen gehört das Unternehmen zu den Treibern der Digitalisierung in der Branche. Täglich werden über 24 Millionen Versicherte mit den Produkten versorgt, und bereits 75 Krankenkassen vertrauen auf die Expertise des Unternehmens. In der Rolle des BI Engineers / Data Engineers im Data-Operations-Team sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung und Integration geschäftskritischer Informationen. Sie unterstützen die Fachteams und Kunden mit Ihrem technischen und gesundheitsökonomischen Wissen, um fachliche Anforderungen in digitale Lösungen zu übersetzen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung nachhaltiger Datenlösungen, Data Modeling und ETL, sowie die Übersetzung komplexer fachlicher Fragestellungen in digitale Lösungen. Sie arbeiten innerhalb interdisziplinärer, agiler Teams an innovativen Datenprodukten und Self-Service-Lösungen. Zudem konzipieren und erstellen Sie aussagekräftige Dashboards und überwachen die Datenflüsse, um eine hohe Datenintegrität sicherzustellen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld mit einem Mix aus Homeoffice und Büroalltag sowie zahlreiche Zusatzleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium im technischen oder Life-Science-Bereich und bringt idealerweise Berufserfahrung in der Datenverarbeitung und im Gesundheitswesen mit. Kenntnisse im deutschen Gesundheitswesen, insbesondere im Bereich Risikostrukturausgleich, Abrechnungswege und Kassensysteme, sind von Vorteil. Technische Fähigkeiten umfassen fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung und im Umgang mit SQL. Zudem sollten Sie versiert in der Datenvisualisierung sein, idealerweise mit Power BI, Metabase oder Excel. Optional sind Erfahrungen mit ETL-Werkzeugen oder Workflow-Tools, Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python, Bash oder PowerShell sowie im Umgang mit Versionskontrollsystemen wie Git wünschenswert. Berührungspunkte mit Virtualisierungs- und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes sind ebenfalls von Vorteil. Persönlich sollten Sie eine strukturierte, technische Arbeitsweise mitbringen und in der Lage sein, komplexe Datenanforderungen in effiziente Prozesse zu übersetzen.