Backend Engineer (m/w/d)

Wir suchen einen Backend Engineer, der in einem dynamischen Umfeld gedeiht und Freude daran hat, robuste Systeme von Anfang bis Ende zu entwickeln. In dieser Rolle arbeiten Sie an Datenpipelines, APIs und der Infrastruktur, um sicherzustellen, dass unsere Plattform effizient läuft und sauber skaliert, während wir wachsen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Wartung von Backend-Funktionen und APIs für unsere Kernplattform. Sie verbessern die Datenbankleistung, Zuverlässigkeit und die Verarbeitung von Echtzeitdaten. Zudem debuggen, profilieren und optimieren Sie den Code, um die Latenz niedrig und die Systeme stabil zu halten. Die Zusammenarbeit mit den Teams für KI, Frontend und Produkt ist ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben, um neue Funktionen zu integrieren. Sie tragen zu architektonischen Entscheidungen bei und gestalten die Evolution unseres Backend-Stacks mit. Sie helfen dabei, wie Daten durch unser System fließen, indem Sie eine schnelle, zuverlässige Infrastruktur aufbauen, die jede Kundeninteraktion antreibt. Diese Rolle ist entscheidend für den Erfolg unserer Plattform und bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu stehen.

Der ideale Kandidat bringt 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Backends mit, vorzugsweise in Python, aber auch Kenntnisse in Go, C++ oder Java sind von Vorteil. Sie sollten solide Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung (PostgreSQL oder ähnlich) haben und Erfahrung mit REST APIs und Cloud-Umgebungen (vorzugsweise AWS) mitbringen. Die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Verantwortung für Probleme zu übernehmen, ist unerlässlich. Ein Startup-Mindset, das schnelles Arbeiten, Fokus auf Qualität und eine Abneigung gegen Bürokratie umfasst, ist ebenfalls wichtig. Wünschenswert sind Kenntnisse in Linux-Debugging und Performance-Tuning sowie Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Kubernetes, Terraform und Ansible. Erfahrungen mit Datenpipelines oder analytischen Datenbanken und ein Interesse an hybriden Edge/Cloud-Architekturen sind von Vorteil.