Willkommen bei unserem Kunden, einer renommierten privaten Geschäftsbank, die sich durch ihre Expertise im Finanzierungsdienstleistungsbereich auszeichnet. In der Rolle des AI Solutions Engineers sind Sie ein zentraler Bestandteil unseres Teams, das sich der Integration von Künstlicher Intelligenz in alle Kernprozesse der Bank widmet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, maßgeschneiderte AI-Lösungen zu entwickeln, die sowohl den regulatorischen Anforderungen als auch den geschäftlichen Bedürfnissen gerecht werden. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um deren Herausforderungen zu verstehen und in tragfähige AI-Konzepte zu übersetzen. In einem dynamischen und innovativen Umfeld haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen aktiv einzubringen und die AI- und Automatisierungsstrategie des Unternehmens mitzugestalten. Ihr Arbeitsalltag umfasst die Analyse von Use Cases, die Identifizierung von Automatisierungspotenzialen sowie die Entwicklung von End-to-End AI-Anwendungen. Zudem stellen Sie sicher, dass Ihre Lösungen den höchsten Qualitätsstandards entsprechen und dokumentieren alle relevanten Entscheidungen revisionssicher. Wir bieten Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung großgeschrieben werden. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das sich leidenschaftlich für die Entwicklung zukunftsweisender Technologien einsetzt.
AI Solutions Engineer (f/m/d)
Beschreibung
Anforderungen
Für diese Position suchen wir einen Kandidaten mit einem erfolgreich abgeschlossenen Hochschul- oder Fachhochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik oder gleichwertigen Kenntnissen durch langjährige Berufserfahrung. Sie sollten mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von AI- oder Data-Lösungen mitbringen, idealerweise in einem regulierten Umfeld wie dem Bankwesen. Nachweisbare Erfahrungen in der Entwicklung produktiver LLM-Anwendungen sind unerlässlich, einschließlich Kenntnisse in RAG-Architekturen, Prompt Engineering und Agent-Frameworks. Ein tiefes Verständnis des Microsoft-AI-Ökosystems, insbesondere Azure AI Foundry und Power Platform, ist von Vorteil. Sie sollten sicher in Python und .NET programmieren können und routiniert mit REST-/GraphQL-APIs sowie CI/CD- und Cloud-Deployments umgehen. Darüber hinaus sind strukturiertes Arbeiten, eine lösungsorientierte Denkweise sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, entscheidend. Empathie, Teamfähigkeit und eine hohe Kommunikationsstärke runden Ihr Profil ab. Sehr gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung, Deutschkenntnisse sind ein Plus.