AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

Unser Kunde ist ein führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen. In der Rolle des AI/ML Ops Engineers sind Sie verantwortlich für den stabilen und skalierbaren Betrieb moderner Machine Learning- und Generative AI-Systeme. Sie bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf und sorgen für die Implementierung und den Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört auch das Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen unter Verwendung von Docker und Kubernetes. Sie werden eng mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams zusammenarbeiten, um Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb weiterzuentwickeln. Das Unternehmen bietet Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Zudem haben Sie die Möglichkeit, an zahlreichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang. Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker und Orchestrierung mit Kubernetes sind erforderlich. Sie sollten Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen mitbringen sowie praxisnahe Kenntnisse im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools haben. Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen sind ebenfalls wichtig. Erfahrung im Bereich LLMOps und im Betrieb von GenAI-Anwendungen sowie Kenntnisse relevanter Standards, wie ISO/IEC 42001, sind von Vorteil. Zudem sollten Sie mit hybriden Infrastrukturumgebungen, sowohl Cloud als auch On-Premise, vertraut sein.