Unser Kunde ist ein führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen. In der Rolle des AI/ML Ops Engineers sind Sie verantwortlich für den stabilen und skalierbaren Betrieb moderner Machine Learning- und Generative AI-Systeme. Sie bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf. Zu Ihren Aufgaben gehören der Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen, einschließlich der Implementierung von Prompt-Workflows. Zudem sind Sie für die Verwaltung von Model Registries, Versionierung und Deployment-Prozessen zuständig. Sie setzen AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes ein und optimieren die Modell-Performance in Bezug auf Drift, Latenz, Kosten und Verfügbarkeit. Die Erstellung auditfähiger Artefakte sowie die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. Sie haben die Möglichkeit, Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb weiterzuentwickeln und aktiv zur Erfolgsgeschichte des Unternehmens beizutragen.
AI/ML Ops Engineer (w/m/d)
Beschreibung
Anforderungen
Für diese Position wird ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang vorausgesetzt. Sie sollten mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld mitbringen und fundierte Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker sowie in der Orchestrierung mit Kubernetes haben. Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie praxisnahe Kenntnisse im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools vorweisen können. Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung im Bereich LLMOps und im Betrieb von GenAI-Anwendungen. Kenntnisse relevanter Standards, wie z. B. ISO/IEC 42001, sowie Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise) runden Ihr Profil ab.