AI/ML Engineer (w/m/d)

Das Unternehmen ist ein führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen. Es zeichnet sich durch Pioniergeist und kreative Teams aus, die eine marktführende Stellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erreicht haben. Durch ein weitreichendes Glasfasernetz und den Aufbau eines modernen 5G-Netzes auf Basis neuartiger Technologien wird die Zukunft der Telekommunikation aktiv gestaltet. In der Rolle des AI/ML Engineers sind Sie verantwortlich für die Entwicklung moderner, produktionsreifer KI- und GenAI-Lösungen für zentrale Telekommunikationsprozesse. Sie bringen innovative Use Cases aus dem Proof-of-Concept in skalierbare, stabile Anwendungen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen, das Design und die Optimierung von Retrieval-Architekturen sowie die Integration von AI-Services über APIs in verschiedene Systeme. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows zu übersetzen. In einem flexiblen Hybrid-Arbeitsmodell haben Sie die Möglichkeit, Ihre Aufgaben sowohl vor Ort als auch remote zu erledigen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden.

Für diese Position wird ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang vorausgesetzt. Sie sollten über sehr gute Python-Kenntnisse verfügen und Erfahrung mit modernen Engineering-Standards wie Testing, APIs und Git-Workflows mitbringen. Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs und im Aufbau von RAG-Architekturen haben. Ein Grundverständnis verteilter Systeme und cloud-nativer Architekturen ist von Vorteil, ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Docker, Kubernetes oder Ray. Sie sollten auch Erfahrung im Fine-Tuning oder Adapter-Training von LLMs und Embeddings mitbringen. Kenntnisse im Telekommunikationsumfeld, insbesondere in Bezug auf BSS/OSS, CRM und Netz-KPIs, runden Ihr Profil ab. Persönlich zeichnen Sie sich durch Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise aus.