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AI/ML Engineer (w/m/d)

Jobriver HR Service (14654 weitere Jobs)
Hamburg
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
Ab sofort
vor 5 Tagen
Aktualisiert vor 2 Tagen
58.000 € – 83.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 44.612 € – 105.266 € / Jahr Machine Learning Engineer

Beschreibung

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Telekommunikation in Deutschland und beschäftigt über 3.100 Mitarbeitende. In der Rolle als AI/ML Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung moderner, produktionsreifer KI- und GenAI-Lösungen, die zentrale Prozesse im Telekommunikationsbereich optimieren. Sie bringen innovative Use Cases aus dem Proof-of-Concept in skalierbare und stabile Anwendungen. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von einem kreativen Team, das sich durch Pioniergeist und außergewöhnliche Ideen auszeichnet. Sie arbeiten in einem flexiblen Hybrid-Modell im DACH-Raum und profitieren von einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation abzielt. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen, das Design und die Optimierung von Retrieval-Architekturen sowie die Integration von AI-Services über APIs in verschiedene Systemlandschaften. Darüber hinaus sind Sie für das Monitoring und die kontinuierliche Verbesserung der Modellqualität verantwortlich und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows zu übersetzen.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. Sie verfügen über sehr gute Python-Kenntnisse und haben Erfahrung mit modernen Engineering-Standards wie Testing, APIs und Git-Workflows. Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow ist erforderlich, ebenso wie Kenntnisse im Umgang mit LLM-APIs und im Aufbau von RAG-Architekturen. Ein Grundverständnis verteilter Systeme und Cloud-nativer Architekturen, einschließlich Container und Observability, ist von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Technologien wie Docker, Kubernetes oder Ray sowie im Fine-Tuning oder Adapter-Training von LLMs oder Embeddings mitbringen. Kenntnisse im Telekommunikationsumfeld, insbesondere in Bezug auf BSS/OSS, CRM und Netz-KPIs, runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python Docker Kubernetes TensorFlow PyTorch

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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70.500 €
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