Das Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für Studierende, die ihre Abschlussarbeit in einem innovativen und zukunftsorientierten Umfeld absolvieren möchten. In dieser Rolle werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams, das sich mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung einer webbasierten Applikation beschäftigt. Diese Applikation dient als Schnittstelle zwischen dem Unternehmen und einem weltweiten Händlernetzwerk und ermöglicht die effiziente Abwicklung von Nachrüstungen sowie digitalen Diensten. Ihre Aufgabe wird es sein, einen KI-gestützten Chatbot auf Basis von Large Language Models (LLM) zu entwickeln, der sowohl Händler als auch interne Nutzer bei Support-Anfragen unterstützt. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihre Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und modernen Webtechnologien einzubringen und aktiv an der Gestaltung innovativer Softwarelösungen mitzuwirken. Durch die Analyse und Aufbereitung vorhandener Daten legen Sie die Grundlage für das Training des Chatbots. Zudem sind Sie verantwortlich für die technische Integration des Chatbots in die bestehende Infrastruktur und die Gestaltung eines benutzerfreundlichen Frontend-Interfaces. Die Arbeit wird sowohl vor Ort als auch im mobilen Arbeiten stattfinden, was Ihnen Flexibilität bietet. Diese Abschlussarbeit ist eine hervorragende Gelegenheit, um praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
Abschlussarbeit Entwicklung eines LLM-basierten Chatbots - Prozessunterstützung webbasierten Applikation
Beschreibung
Anforderungen
Für diese Position suchen wir Studierende der Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Technischen Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Sie sollten gute Kenntnisse in HTML, CSS und JavaScript (TypeScript von Vorteil) mitbringen und Erfahrungen mit relationalen oder vektorbasierten Datenbanken haben. Programmierkenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen, insbesondere Python, sind erforderlich. Wünschenswert sind auch Kenntnisse in Unit Testing-Frameworks sowie Erfahrungen mit Full-Stack-Entwicklung und Versionskontrollsystemen, insbesondere GitHub. Erste Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Docker, Kubernetes oder AWS sind von Vorteil. Persönlich sollten Sie eine analytische Denkweise und eine strukturierte, wissenschaftliche Arbeitsweise mitbringen. Eigeninitiative sowie Begeisterung für Künstliche Intelligenz und moderne Webtechnologien sind ebenso wichtig wie Kommunikations- und Teamfähigkeit. Ein Interesse an Automobiltechnik und After-Sales-Serviceprozessen rundet Ihr Profil ab.